ChatGPT Work 扩展企业数据与管理能力
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- 模型与产品
- 证据
- 17 条资讯
- 记录编号
- VLT/EVT/2026/0BE63
- 最后更新
- 2026.09.17 12:43 UTC+8
综合摘要
关键实体
- ChatGPT Work
- Codex
- OpenAI
- NVIDIA
- Data agent
- Admin 插件
证据记录 · 共 17 条
按事件证据编号
现在人人都能让数据发挥作用
认识 ChatGPT Work 中的 Data agent。连接公司数据、发现洞察，并用自然语言借助 AI 构建交互式仪表板。
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Now everyone can put data to work
Meet the Data agent in ChatGPT Work. Connect company data, uncover insights, and build interactive dashboards with AI using natural language.
为 ChatGPT Work 和 Codex 推出 Admin 插件
使用适用于 ChatGPT Work 和 Codex 的 Admin 插件，可以分析工作区使用情况、管理成员和权限、调整限制，并处理管理员请求。
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Introducing the Admin plugin for ChatGPT Work and Codex
Use the Admin plugin for ChatGPT Work and Codex to analyze workspace usage, manage members and permissions, adjust limits, and act on admin requests.
NVIDIA 如何利用 ChatGPT Work 扩展专业知识
NVIDIA 团队使用 ChatGPT Work 来减少手动任务、连接快速变化的信号，并在全球范围内扩展成功的工作流程。
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How NVIDIA scales expertise with ChatGPT Work
NVIDIA teams use ChatGPT Work to reduce manual tasks, connect fast-moving signals, and scale successful workflows globally.
如何将 AI 使用与业务价值关联起来
了解 ChatGPT Work 和 Codex 分析如何帮助团队理解 AI 使用情况与支出、识别培训需求，并将采用情况与业务成果关联起来。
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How to connect AI usage to business value
Learn how ChatGPT Work and Codex analytics help teams understand AI usage and spend, identify training needs, and connect adoption to business outcomes.
解析 ChatGPT Work：十亿用户的智能体
编者按：我很高兴欢迎 Shlok 加入我们的客座文章行列！你可能通过他对顶级 AI 实验室记忆系统的出色探索认识他（作为外部人士——想了解内部视角，请收听我们与 OpenAI 的 Akshay Nathan 的播客，这已经是今年最受欢迎的节目之一！），他还为此做了一场精彩的 AIE 演讲。自 2023 年的 Plugins、2024 年的 Devday 和 2025 年的 Codex 以来，我们一直在报道 OpenAI 面向全人类的研究与智能体部署，而 2026 年的 ChatGPT Work 似乎是这条漫长旅程的倒数第二阶段。让我们开始吧！
7 月 9 日，OpenAI 发布了 ChatGPT Work，这是他们面向知识工作的智能体产品。无论如何衡量，这都是一次繁忙的发布：三个新模型覆盖十四种配置，合并了 ChatGPT 和 Codex 桌面应用，并以迄今最易用的形式将云智能体带入主流。
发布三周后，Work（连同 Codex）据报道已突破 1000 万用户。
编者按：ChatGPT 预计在 6 月月活跃用户（MAU）突破 10 亿，本月周活跃用户（WAU）突破 10 亿。
目前，Chat 和 Work 在 ChatGPT 内作为两种独立模式并存，但 Greg Brockman 已确认它们将在年底前合并。因此，Work 不只是面向高级用户的小众产品，而是 ChatGPT 十亿周活跃用户即将如何使用该应用的一个预览。这就是 OpenAI 内外人们如此兴奋的原因，也是它值得我们仔细研究的原因。
Work 目前的形式需要一些解读。它融合了 ChatGPT（聊天形式）、Codex 应用、Codex 工具链、Codex 原始云智能体、ChatGPT 智能体、Atlas、OpenClaw 等。围绕它的产品线令人困惑。而且 Web 和移动版本与桌面版不同（除非你在云模式下运行？！）。
所以我花了几天时间试图揭开它的面纱：Work 是什么，它在 OpenAI 产品线中的位置，其设计中许多有趣的选择，底层的张力，以及我认为它未来的走向。下面大部分内容来自 Codex 和我在 Work 内部的探索，我在整篇文章中链接了这些对话，以便你了解每个说法的来源。
什么是 Work？
其核心是：
- 一个面向知识工作的智能体。你可以将它连接到已有的工作场所——Slack、电子邮件、Drive、日历、CRM、项目跟踪器以及数百个其他插件——它会收集所有这些环境中的上下文，产出成品工作。 - 基于 Codex 工具链运行。因此它继承了相同的模型、子智能体、浏览器使用能力，以及长时间处理一个任务的能力。其界面去掉了那些暴露你正在与编码智能体对话的证据（git 控制、差异追踪）。 - 运行在一台云计算机上。具体来说，是一个性能强劲、隔离的微VM：Pro 账户获得 8 个 CPU、20GB 内存和 64GB 磁盘；Plus 获得 14GB 内存。除了 VM，Work 还有一个托管 Chrome 服务，智能体通过工具调用操作它。
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Unpacking ChatGPT Work: the Agent for a Billion Users
Editor’s note: I’m excited to welcome Shlok to our guest post roster! You may know Shlok from his excellent explorations (as an outsider — for an insider perspective see our podcast with OpenAI’s Akshay Nathan. Already one of our most popular episodes of the year!) of leading AI Lab memory systems, which he gave an excellent AIE talk on. We’ve been covering OpenAI’s research and deployment of agents to all of humanity since Plugins 2023 and Devday 2024 and Codex 2025, and now ChatGPT Work in 2026 seems the penultimate stage of the long journey. Let’s dive in!
On July 9th, OpenAI released ChatGPT Work, their agent product for knowledge work. It was, by any measure, a busy launch: three new models across fourteen configurations, a consolidation of the ChatGPT and Codex desktop apps, and cloud agents brought to the mainstream in their most accessible form yet.
Three weeks in, Work (along with Codex) has reportedly crossed 10 million users.
Editor’s note: ChatGPT estimated to cross 1B MAU in June and 1B WAU this month.
Chat and Work currently sit side by side as separate modes inside ChatGPT, but Greg Brockman has confirmed that they will merge by the end of the year. Work, then, is not just a niche product for power users, but a preview of how ChatGPT’s billion weekly users will soon use the app. That’s why people inside and outside OpenAI are so excited about it, and why it deserves a closer look.
Work in its current form takes some decoding. It’s an amalgamation of ChatGPT (in chat form), Codex the app, Codex the harness, Codex the original cloud agent, ChatGPT agent, Atlas, OpenClaw, and more. The product lineup around it is confusing. And the web and mobile versions diverge from the desktop one (unless you run it in cloud mode?!).
Codex 从 0 到 1000 万用户：打造 ChatGPT Work —— OpenAI 的 Akshay Nathan
使用代码的人数大约是能编写代码人数的100倍。1 随着“开箱即用”的代码变得更容易生成，这一群体可能是最大的奖赏——如果你能把智能体交互界面做对的话。
我们在 AINews 追踪的一个关键趋势是，今年 Codex 的使用量绝对爆炸式增长，月活跃用户数自2026年1月以来增长了10倍以上。在7月9日发布后不到两周，OpenAI 表示 ChatGPT Work 和 Codex 合计用户已达1000万（正如我们在播客中所述，Codex 现在为 ChatGPT Work 提供底层支持，因此所有 ChatGPT Work 用户现在都是 Codex 框架的用户，即使他们不是传统工程师）——这显示了从编程智能体升级到知识工作智能体后早期阶段的情况。
我们一直在指出，编程智能体今年正在“突破界限”去做其他一切事情，为知识工作的每个其他部分提供动力——而这是从组织架构开始的，上个月进行了一次重大重组，Codex 最著名的两位领导人 Greg 和 Tibo 分别负责产品和 ChatGPT 的具体事务，完成了自3月份首次讨论的“超级应用”整合周期。
随着这些更新，Codex 不再仅仅是一个编码工具。6月，OpenAI 表示知识工作者已经约占 Codex 用户群的20%，且增长速度是开发者的3倍多。一个专为知识工作者打造的产品正从 Codex 团队中独立出来。
然而，知识工作的环境和问题与编码不同。几十年来，知识工作分散在不同的原始工具中，如用于写作的文档、用于分析的电子表格、用于沟通的幻灯片，以及用于其他一切的专业应用。ChatGPT Work 现在让用户能够通过智能体在所有原始工具中工作。用户无需打开应用程序并手动操作其功能，而是描述一个期望的结果，并与一个能够组合所需工具、上下文和产物的智能体协作来达成目标。
从在 Airtable 构建无代码产品到领导 OpenAI 的生产力工程，Akshay Nathan 职业生涯的大部分时间都在努力让不会编写代码的人也能获得软件的力量。在本期节目中，Akshay 与 swyx 和 Vibhu 一起探讨了 ChatGPT Work 的发布、为什么 Codex 在 OpenAI 内部的非开发者中意外受欢迎，以及公司更广泛的计划——将有用的智能体从软件工程师扩展到知识工作者，并最终扩展到每个人。
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Codex from 0 to 10M Users: Building ChatGPT Work — Akshay Nathan, OpenAI
There are roughly 100x more people who use code than who can write code.1 As code that “just works” becomes easier to generate, this group may be the biggest prize of all — if you can get the agentic interface right.
A key trend we have been tracking over at AINews is the absolute explosion in Codex usage this year, with MAU now up >10x from Jan 2026. Less than two weeks after their July 9th launch, OpenAI said ChatGPT Work and Codex had reached 10M users combined (as we cover in the pod, Codex now powers ChatGPT Work, so all ChatGPT Work users are now users of the Codex harness, even if they aren’t traditional engineers) — showing the early innings of what happens when you graduate from coding agents to knowledge work agents:
We’ve been calling out how coding agents are “breaking containment” to do everything else this year to power every other part of knowledge work - and it started with the org chart, with a major reorg last month that amounted to two of Codex’s most prominent leaders, Greg and Tibo, taking responsibility over product and ChatGPT specifically, completing a “Superapp” consolidation cycle first discussed in March.
With these updates Codex is no longer just a coding tool. In June, OpenAI said knowledge workers already accounting for roughly 20% of Codex’s user base and growing more than 3x as quickly as developers. A product dedicated for knowledge workers was being pulled out of the Codex team.
Zapier 如何利用 ChatGPT Work 改造核心营销流程
Zapier 的企业营销团队使用 ChatGPT Work 来减少其线索漏斗中的流失数量、构建营销活动资产，并自动化报告。
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How Zapier transformed core marketing processes with ChatGPT Work
The enterprise marketing team at Zapier uses ChatGPT Work to reduce the number of drop-offs in its lead funnel, build campaign assets, and automate reporting.
维珍大西洋航空借助 ChatGPT Work 优化客户旅程
维珍大西洋航空正在使用 ChatGPT Work 加速研究、产品规划和决策，帮助团队连接客户旅程中的各种信号。
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Virgin Atlantic sharpens customer journeys with ChatGPT Work
Virgin Atlantic is accelerating research, product planning, and decision-making with ChatGPT Work, helping teams connect signals across the customer journey.
数据科学团队如何使用 ChatGPT Work
了解数据科学团队如何利用 ChatGPT Work，从实际工作输入中构建根本原因简报、影响报告、KPI 备忘录、范围分析以及仪表板规格。
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How data science teams use ChatGPT Work
See how data science teams can use ChatGPT Work to build root-cause briefs, impact readouts, KPI memos, scoped analyses, and dashboard specs from real work inputs.
销售团队如何使用 ChatGPT Work
了解销售团队如何利用 ChatGPT Work，从实际工作输入中创建管道简报、会议准备资料包、预测审查、客户计划以及停滞交易诊断。
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How sales teams use ChatGPT Work
See how sales teams can use ChatGPT Work to create pipeline briefs, meeting prep packets, forecast reviews, account plans, and stalled-deal diagnoses from real work inputs.
ChatGPT 现已成为您最具雄心的项目的合作伙伴
ChatGPT Work 是一个智能体，它可以跨应用和文件采取行动，必要时可在一个项目上持续工作数小时，并将一个目标转化为成品工作。
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ChatGPT is now a partner for your most ambitious work
ChatGPT Work is an agent that can take action across your apps and files, stay with a project for hours if needed, and turn a goal into finished work.
Codex从0到1000万用户：构建ChatGPT Work——OpenAI的Akshay Nathan
OpenAI核心产品工程负责人讲述他们如何构建ChatGPT Work，使AGI惠及全人类：Sites、OpenClaw、Memory、Subagents、Finance、No-Code和建议。
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Codex from 0 to 10M Users: Building ChatGPT Work — Akshay Nathan, OpenAI
OpenAI's core product engineering lead on how they are building ChatGPT Work to make AGI accessible to all of humanity: Sites, OpenClaw, Memory, Subagents, Finance, No-Code and advice.
数据科学团队如何使用ChatGPT Work
了解数据科学团队如何使用ChatGPT Work从真实工作输入构建根因简报、影响报告、KPI备忘录、范围分析和仪表盘规格。
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How data science teams use ChatGPT Work
See how data science teams can use ChatGPT Work to build root-cause briefs, impact readouts, KPI memos, scoped analyses, and dashboard specs from real work inputs.
销售团队如何使用ChatGPT Work
了解销售团队如何使用ChatGPT Work从真实工作输入创建管道简报、会议准备包、预测审查、客户计划和停滞交易诊断。
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How sales teams use ChatGPT Work
See how sales teams can use ChatGPT Work to create pipeline briefs, meeting prep packets, forecast reviews, account plans, and stalled-deal diagnoses from real work inputs.
ChatGPT 现已成为您最具挑战性工作的合作伙伴
ChatGPT Work 是一个智能体，它可以在你的应用和文件之间采取行动，必要时在项目中持续数小时，并将一个目标变成完成的工作。
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ChatGPT is now a partner for your most ambitious work
ChatGPT Work is an agent that can take action across your apps and files, stay with a project for hours if needed, and turn a goal into finished work.
Codex 从 0 到 1000 万用户：构建 ChatGPT Work——Akshay Nathan（OpenAI）
今天，会使用代码的人大约比会写代码的人多 100 倍。1 随着“开箱即用”的代码变得更容易生成，这个群体可能是最大的奖赏——前提是你能把智能体交互界面做对。
AINews 一直在追踪的一个关键趋势是今年 Codex 使用量的绝对爆发，月活跃用户数比 2026 年 1 月增长了 10 倍以上。在 7 月 9 日发布后不到两周，OpenAI 表示 ChatGPT Work 和 Codex 合计达到 1000 万用户（正如我们在播客中所报道的，Codex 现在为 ChatGPT Work 提供支持，因此所有 ChatGPT Work 用户现在都是 Codex 框架的用户，即使他们不是传统工程师）——这显示了从编码智能体升级到知识工作智能体时会发生的早期情况：
我们一直在指出，编码智能体今年正在“打破边界”来承担其他一切工作，为知识工作的每个其他部分提供动力——这始于组织架构图，上个月的一次重大重组相当于 Codex 两位最杰出的领导者 Greg 和 Tibo 负责产品和 ChatGPT 本身，完成了 3 月首次讨论的“超级应用”整合周期。
通过这些更新，Codex 不再只是一个编码工具。6 月，OpenAI 表示知识工作者已经约占 Codex 用户群的 20%，并且增长速度是开发者的 3 倍多。一个面向知识工作者的产品正在从 Codex 团队中分离出来。
然而，知识工作与编码有着不同的问题和环境。几十年来，知识工作一直分散在不同的原语中，比如用于写作的文档、用于分析的电子表格、用于沟通的幻灯片，以及其他一切专用应用程序。ChatGPT Work 现在让用户可以通过智能体在每种原语上工作。用户不再是打开应用程序并手动操作其功能，而是可以描述一个结果，并与一个能够组装达成该结果所需的工具、上下文和产物的智能体协作。
从在 Airtable 构建无代码产品，到领导 OpenAI 的生产力工程，Akshay Nathan 职业生涯的大部分时间都在努力让不会写代码的人也能获得软件的力量。在本期节目中，Akshay 与 swyx 和 Vibhu 一起剖析 ChatGPT Work 的发布，为什么 Codex 意外地在 OpenAI 内部的非开发人员中流行起来，以及公司更广泛的计划——将有用的智能体从软件工程师带到知识工作者，最终带给每个人。
查看英文原文
Codex from 0 to 10M Users: Building ChatGPT Work — Akshay Nathan, OpenAI
There are roughly 100x more people who use code than who can write code.1 As code that “just works” becomes easier to generate, this group may be the biggest prize of all — if you can get the agentic interface right.
A key trend we have been tracking over at AINews is the absolute explosion in Codex usage this year, with MAU now up >10x from Jan 2026. Less than two weeks after their July 9th launch, OpenAI said ChatGPT Work and Codex had reached 10M users combined (as we cover in the pod, Codex now powers ChatGPT Work, so all ChatGPT Work users are now users of the Codex harness, even if they aren’t traditional engineers) — showing the early innings of what happens when you graduate from coding agents to knowledge work agents:
We’ve been calling out how coding agents are “breaking containment” to do everything else this year to power every other part of knowledge work - and it started with the org chart, with a major reorg last month that amounted to two of Codex’s most prominent leaders, Greg and Tibo, taking responsibility over product and ChatGPT specifically, completing a “Superapp” consolidation cycle first discussed in March.
With these updates Codex is no longer just a coding tool. In June, OpenAI said knowledge workers already accounting for roughly 20% of Codex’s user base and growing more than 3x as quickly as developers. A product dedicated for knowledge workers was being pulled out of the Codex team.